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WonderLab4d ago • 7 min read
Open Source Project of the Day (#90): turbovec - The Vector Index That Shrinks 10M Docs from 31 GB to 4 GB
Introduction "A 10 million document corpus takes 31 GB of RAM as float32. turbovec fits...
#rag#vectordatabase#opensource#embedding
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HyunSeok JeongJun 6, 2026 • 1 min read
임베딩 운영 — drift·차원·cosine vs dot, 마케팅 임베딩이 흔들리는 자리
광고 카피·상품·유저를 임베딩으로 다루기 시작하면 첫 달은 잘 되다가 셋째 달부터 어긋납니다. 모델 버전이 바뀌고 도메인이 흔들리고 차원·거리 metric이 안 맞아서. 운영자가 ...
#embedding#drift#cosinesimilarity#vectorsearch
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HyunSeok JeongJun 6, 2026 • 2 min read
임베딩이란 뭔가 — 단어가 숫자가 되는 자리, 마케터를 위한 직관
"임베딩"이라는 단어가 자주 나오는데 정확히 뭔지 한 번도 안 들여다보면 RAG·추천·검색이 늘 신비로 남습니다. 단어·문장·이미지가 어떻게 숫자 벡터가 되고 그 벡터로 무엇을 할...
#embedding#fundamentals#vector#similarity
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