La orientación vocacional clásica suele reducirse a un test de respuestas cerradas que escupe tres profesiones. Pero a los 16 años casi nadie sabe lo que quiere, y un formulario no lo descubre. OrientaIA aborda el problema desde otro ángulo: una conversación.
El problema
Ayudar a adolescentes de 14 a 18 años a descubrir itinerarios formativos y profesionales que encajen con ellos, sin que tengan que articular de antemano lo que ni ellos saben.
El enfoque: extracción conversacional
En lugar de preguntar directamente "¿qué quieres ser?", OrientaIA conduce una conversación guiada que va extrayendo, de forma indirecta, tres dimensiones: intereses (qué les engancha), valores (qué les importa) y habilidades (en qué destacan). El LLM no interroga: dialoga, y de ese diálogo infiere el perfil.
Del perfil al mapa de carreras
Con ese perfil, el sistema genera un mapa de carreras personalizado. Y añade algo que marca la diferencia frente a un test: una simulación de "un día en la vida" de cada profesión sugerida. Leer "podrías ser ingeniero ambiental" dice poco; vivir narrativamente cómo sería una jornada de esa profesión ayuda al adolescente a proyectarse de verdad.
Stack
Pipeline conversacional con LangChain y LLaMA vía Groq sobre FastAPI, con apoyo de RAG para anclar la información de itinerarios formativos reales, integrado en el portfolio Laravel.
Qué aprendí
Que los LLMs brillan precisamente en lo que los formularios hacen mal: extraer estructura de una conversación no estructurada. El reto de diseño no fue técnico, sino pedagógico: cómo guiar el diálogo para que revele el perfil sin que parezca un interrogatorio.
Publicado originalmente en adrianmoreno-dev.com.
