Bybit-WS: AI-Native Trading Engine — как я построил автономного трейдингового агента за 8 месяцев

О чём речь

bybit-ws — это не очередной торговый бот. Это движок, спроектированный для AI-агентов. Он даёт твоему Claude Code, Codex или Cursor REST API, MCP-сервер и Python SDK — и агент сам сканирует рынок, входит в позиции, управляет рисками. Без человека в цикле.

Код: github.com/poliakarmai/bybit-ws

Торгует на Bybit с марта 2025. С июня 2026 — в Open Source. MIT.

Почему не freqtrade / hummingbot?

Есть два класса трейдинговых инструментов:

	Фреймворки	bybit-ws
Пишешь стратегию сам	✅	❌
8 готовых стратегий из коробки	❌	✅
MCP-сервер для AI-агентов	❌	✅
Один YAML-конфиг	❌	✅
Нет базы данных	❌ (SQLite)	✅

freqtrade и hummingbot — фреймворки. Ты кодишь стратегию. bybit-ws — готовый движок. Ты настраиваешь YAML, запускаешь, подключаешь AI-агента.

Фреймворки хороши для исследователей. bybit-ws — для тех, кому нужно работать здесь и сейчас.

Архитектура

Два слоя:

Интерфейсы (как AI-агенты общаются):

AI Agent (Claude Code / Codex / Cursor / Hermes)
    ├── REST API (port 8766) — scan, enter, close, positions
    ├── MCP Server — scan_market, get_positions, get_metrics
    └── Python SDK — from bybit_ws_sdk import Monitor

Движок (30-секундный цикл, systemd или Docker):

7 стратегий + DCA overlay
Динамический сайзинг позиций (% от депозита × conviction score)
Автоматический SL/TP через trading-stop
X10 safety pack: ATR-валидация, дневные лимиты убытков, кулдауны
Корреляционная матрица, фандинг-трекер, классификатор режима рынка
SVG-дашборд и Telegram-бот @Gridbolbot

7 стратегий

#	Стратегия	Плечо	TF	Триггер входа	SL
1	BB Grid LONG	3x	D	BB < 25%, score ≥ 5.5	−7%
2	BB Grid SHORT	3x	D	BB > 85%, Tier A/B	+5-7%
3	Junk SHORT	3x	D	Pump ≥ 80%	−15%
4	SL Re-entry	3x	D	Лесенка после SL	−7%
5	BB Scalp M5 ⚡	10x	M5	Касание полосы + RSI	3%
6	Mean Revert ⚡	10x	D	BB% < 5% или > 95%	5%
7	Funding Momentum ⚡	10x	D	Funding ±0.1% + тренд	4%

⚡ — x10 плечо, ликвидация при ~10% движении. High risk.

DCA overlay — работает поверх всех стратегий: докупает на −5/−10/−15% от входа (до 2 добавок).

Как AI-агент торгует через bybit-ws

Никакого ручного кликанья. Агент сам принимает решение:

from bybit_ws_sdk import Monitor

m = Monitor("http://localhost:8766", token="your-rpc-token")

# Шаг 1: сканируем рынок
signals = m.scan(mode="long", limit=5)

for s in signals["signals"]:
    if s["score"] >= 7.0:
        # Шаг 2: превью без исполнения (dry-run)
        preview = m.enter(s["symbol"], "Buy", s["qty"], confirm=False)
        print(f"Маржа: ${preview['margin']}, Ликв: ${preview['liq_price']}")

        # Шаг 3: вход с SL и TP
        m.enter(s["symbol"], "Buy", s["qty"],
                sl=preview["sl_suggested"],
                tp=preview["tp_suggested"],
                confirm=True)

И всё. Дальше bybit-ws сам следит за позицией: SL, TP, авто-закрытие при деградации BB, DCA на откатах.

Risk Management

Потому что без защиты на фьючерсах делать нечего:

Динамический сайзинг: депозит × risk% / max_positions × conviction score. Больше уверенность → больше позиция
Drawdown guard: алерт + опциональный emergency close при −15% от пика депозита
Дневной лимит убытков: стоп торговли при −$N за день
Корреляционный блок: запрет входа если ≥2 позиции коррелируют >0.8
X10 limits: макс 3 убыточных x10 сделки → кулдаун 24 часа
Каскадная защита: market-close если цена в 2× ближе к ликвидации чем SL

Безопасность

API-ключи через переменные окружения (${BYBIT_API_KEY}), никогда в коде
RPC auth: Bearer token на все write-эндпоинты (/enter, /close)
Bind 127.0.0.1 по умолчанию — не светим наружу
chmod 600 на конфиг
Рекомендация: IP whitelist на стороне Bybit

Запуск за 5 минут

git clone https://github.com/poliakarmai/bybit-ws.git
cd bybit-ws
pip install -e .                    # ставит bybit-ws + зависимости
cp config.example.yaml ~/.config/bybit-ws/config.yaml
# Вставь API-ключи и НАЧНИ С ТЕСТНЕТА:
#   api.base_url: "https://api-testnet.bybit.com"
bybit-ws daemon

Всё. Демон запущен, REST API на порту 8766. Здоровье: curl localhost:8766/health.

Что под капотом

Python 3.11+, 8500+ строк, 37 модулей
Скоринг: 9 метрик (Tier, BB Daily, Volume, Days Falling, Weekly/Monthly BB, Funding, Volatility, Bounce Quality, RSI)
Режимы рынка: классификатор определяет тренд/рэндж/волатильность и адаптирует параметры
Фандинг-трекер: исторические ставки, прогноз, фильтр входа при минусовом фандинге
SVG-дашборд: винрейт, маржа, фандинг, корреляции — обновляется раз в 5 минут
Telegram-бот @Gridbolbot: живые сигналы, алерты, утренняя сводка

Production Track Record

Самоотчёт с продакшена. Не аудировано. Прошлые результаты ≠ будущие.

Аптайм: 99.7% (30 дней)
Сделок: 847 за 30 дней
Винрейт (LONG): ~68%
Среднее удержание: 14 часов

Roadmap

Следующие шаги:

WebSocket миграция — замена REST-поллинга на реальный поток
Бэктестинг — прогон стратегий на исторических данных
Multi-exchange — Binance, OKX
Веб-дашборд — реальный UI вместо SVG

PR'ы приветствуются. См. CONTRIBUTING.

Итог

Я построил этот движок чтобы мой AI-агент (Hermes) мог торговать автономно. Получилось так, что он подходит любому агенту — Claude Code, Codex, Cursor. 8 месяцев разработки, из них 6 в проде на реальных деньгах.

Если ты: