http://www.youtube.com/watch?v=5rdWKt4OmT4
1. 它是用来解决什么痛点的？
- 传统大模型（如 ChatGPT/Claude）： 存在知识截止日期（Knowledge Cut-off），或者容易对最近发生的事产生幻觉。
- 传统搜索引擎（如 Google）： 充斥着大量的 SEO 垃圾广告和营销号新闻，你看不到真实用户的反馈。
- last30days 的逻辑： 谷歌聚合的是网页和编辑的内容，而 last30days 聚合的是“真实人类”的发言。
2. 它的核心工作原理是什么？
当你把它安装在 Claude Code 等 AI 命令行工具中后，只需输入一个指令（例如 /last30days 某个话题），它就会在后台执行以下一套非常高级的并行操作：
- 多源并行检索： 同时并发抓取 Reddit、X (Twitter)、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub、PolyMarket（预测市场） 以及传统网页。
- V3 实体解析引擎（Entity Resolution）： 它内置了一个“预架构大脑”。比如你搜某个开发工具，它在搜索前就已经自动识别并锁定了与之相关的 Subreddit、Hacker News 讨论板块、大 V 的 X 账号和 YouTube 频道，精准定位数据源。
- 互动加权评分与去重： 它不是简单地给你一堆链接，而是根据点赞数、播放量、甚至预测市场的真金白银赔率对内容进行热度评分，过滤掉重复的小道消息，最后融合成一份带引用光源的深度简报。
3. 它有哪些强大的特色功能？
- 抓取网民的“神评论”： 简报中包含一个“最佳观点（Best Takes）”板块，能直接把各大社区里最病毒式传播的犀利金句、开发者共识给提炼出来。
-
一键导出 HTML 简报： 在查询时加上
--format=html，就能生成一个极具设计感的暗黑模式 HTML 网页，可以直接丢进 Slack、企业微信或邮件里和团队分享。 - 完全开源且保护隐私： 采用 MIT 协议完全开源，在你的本地机器上运行，零追踪、零数据分析。对于 Reddit、Hacker News 等免费数据源，不需要配置任何 API Key，开箱即用。
4. 它的诚实局限性（使用前必看）
视频中也强调了，它不是万能的，有一些硬性限制：
- 只有 30 天的时间窗口： 它的设计初衷就是为了追新，因此无法用来做长期的历史背景调研。
-
部分平台需要本地配置： 比如抓取 YouTube 需要本地单独安装
yt-dlp；抓取 X (Twitter) 需要你本地浏览器处于登录状态（用 Cookie 维持会话）；TikTok 则需要付费的第三方抓取 API。
5. 它最适合用在什么地方？
- 会前速成调研： 用 30 秒快速生成某个人物、公司或项目最近 30 天的动态快照。
- 竞品与行业情报： 了解竞品最近有什么大动作、真实用户在骂什么或者夸什么。
- 社区情绪洞察： 开发者在做新功能前，去摸清海外技术社区真正的痛点和舆论风向。
这段视频详细介绍了一个在 GitHub 上极速爆火的开源 AI 工具/技能（Skill）—— last30days。它在短短几个月内就斩获了 38,000 个 GitHub Star，并登上了趋势榜第一名。
以下是视频内容的完整且详细的拆解：
核心痛点与定位 00:07
视频一开头就指出了目前寻找当下新鲜资讯的痛点：
- 大模型（如 Claude 或 ChatGPT）： 存在知识截止日期（Knowledge Cut-off），或者容易产生幻觉。
- 传统搜索引擎（如 Google）： 充斥着大量的 SEO 垃圾信息和早已看过的陈旧新闻，无法反映当下“真实人类”的真实心声。
- last30days 的解决方案： 谷歌聚合的是编辑/网页内容，而 last30days 聚合的是“人”。它能够同时检索 Reddit（按点赞排序）、X（真实互动）、YouTube（视频转录文本）、Hacker News（开发者的看法）、GitHub 库以及 PolyMarket（真金白银的预测胜率），并将这些数据融为一体。
工具如何工作（核心技术） 00:40
在 Claude Code 等终端 AI 代理中安装后，只需输入 /last30days 即可触发：
- 多源并行搜索： 同时对 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub、PolyMarket 和网页进行并发检索。
- 实体解析引擎（Entity Resolution）： 升级到 V3 版本后，它内置了一个“预架构大脑”。比如当你搜索某个开发工具时，它在搜索前就已经知道相关的 Subreddit、GitHub 仓库、X 账号和 YouTube 频道。
- 互动加权评分： 检索到内容后，它并非简单堆砌链接，而是根据点赞数、播放量以及预测市场的真实赔率进行评分，最后过滤掉重复内容，融合成一份带引用光源的简报。
安装方式 01:16
该工具提供两种一键安装方式（完全免费且开源）：
-
全局安装： 在终端运行
npx skills add mvvanhorn/last30days-skill -g。这会让它同时支持 Claude Code 以及其他 60 多种 AI 代理。 -
Claude Code 内部安装： 在 Claude 终端中输入
/plugin marketplace @mhorn/last30days-skill即可。
实际演示（Demos） 01:42
视频中展示了两个非常惊艳的实际使用案例：
- **案例一：网民如何评价 Anthropic 最新的 Claude 4.6 模型？ 01:42** 运行命令后，工具迅速抓取了 Reddit、Hacker News 的开发者共识，并开辟了一个“最佳观点（Best Takes）”板块，直接提取出社区里最病毒式传播的犀利金句。而这些信息如果靠人工去各个平台搜集，至少需要一个小时。
- **案例二：横向对比 Claude Code、Cursor 和 Windsurf，开发者更喜欢谁？ 02:28** 这个搜索结果爆出了猛料（连博主本人都表示此前完全不知情）：
- Claude Code： 在 Reddit 上有一条近 3000 点赞的爆火帖子。
- Cursor： 年经常性收入（ARR）达到了 30 亿美元，且已被 SpaceX 以 600 亿美元的价格收购。
- Windsurf： 在 6 月 2 日被悄悄更名为了 “Devin desktop”（Windsurf 宣告终结，此事正在 Reddit 上引发热议）。
额外亮点功能 03:02
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HTML 导出功能： 在任何查询后面加上
--format=html，工具就会生成一个自带暗黑模式（Dark Mode）、完全独立的简报网页，方便直接转发到 Slack、邮件或共享网盘中。 - 开源与隐私： 采用 MIT 开源协议，完全在本地机器上运行，零追踪、零数据分析。对于免费渠道（Reddit, Hacker News, PolyMarket, GitHub）无需任何 API 密钥，开箱即用。
诚实的局限性（Honest Limitations） 04:24
博主坦言，没有任何工具是完美的，它有以下几个主要限制：
- 时间窗口严格限制在 30 天内： 它只为“近况”和“新鲜度”而生，不适合做历史资料研究。
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YouTube 依赖： 需要本地额外安装
yt-dlp工具。 - TikTok / Instagram： 需要接入付费的第三方数据抓取 API。
- X (Twitter) 搜索： 无法直接使用 API 密钥，需要依靠你本地实际登录并保持活跃的浏览器 Session。
- PolyMarket： 只有当搜索的话题本身存在活跃的预测市场时，才会有数据。
- API 稳定性： 强依赖第三方外部平台的 API 稳定性。
最佳应用场景 04:55
最后，博主总结了该工具最能大显身手的几个核心场景：
- 会议前调研： 用 30 秒快速生成某个人物或项目近期的动态快照。
- 竞品情报收集： 摸清竞争对手的最新风向。
- 社区情绪洞察： 在开发新功能前，看看社区开发者真正的痛点和反馈。
- 旅行规划： 获取当地人反馈的实时排队时间或景区关闭通知。
