He desarrollado una plataforma web Full-Stack diseñada para analizar de forma inteligente el sentimiento real de la comunidad de jugadores en Steam antes de realizar una compra. El objetivo principal ha sido construir un producto funcional de principio a fin, desde el modelo de Machine Learning hasta el despliegue.
🔧 Tecnologías utilizadas:
• Backend: Python & FastAPI
• IA / Machine Learning: Modelo de clasificación Naive Bayes (NLP)
• Frontend: React, Tailwind CSS
• Integraciones: Steam API
📌 Funcionalidades principales:
• Buscador predictivo: Autocompletado de juegos en tiempo real con portadas y precios extraídos de Steam.
• Análisis de sentimiento con IA: Procesamiento automatizado de decenas de reseñas en español para predecir si el juego merece la pena.
• Desglose estadístico: Visualización limpia de porcentajes de aprobación, contador de reseñas analizadas y filtrado inteligente.
Este proyecto me ha permitido trabajar aspectos clave del desarrollo moderno como:
• Despliegue e Infraestructura: Configuración de servidores web en producción.
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Implementación de lógica para la clasificación de textos.
El proyecto ya está completamente desplegado, funcionando y listo para probarse en vivo.
¡Cualquier feedback es más que bienvenido! 🙌
Demo: https://game-recommended.alejandrotg.es/
Github: https://github.com/alejandrotg-code
